Integrează API-ul LLM Uncensored

Precondiții: configurarea SDK-ului

Instalează clientul tău preferat pentru limbaj pentru a începe să trimiți cereri. API-ul funcționează cu orice SDK compatibil OpenAI, așa că nu ai nevoie de drivere personalizate. Creează un cont prin Google sau email pentru a-ți obține cheia instant. Nu este necesar un număr de telefon pentru verificare. Primești o singură cheie activă care înlocuiește pe cele anterioare. Creditele nu expiră, așa că poți pune în pauză utilizarea fără a pierde fondurile.

Autentificare și URL de bază

Utilizare https://api.aiuncensoredinfo.com/v1 ca URL-ul tău de bază. Transmite-ți cheia API în Authorization header ca un token bearer. Sistemul respinge cheile invalide cu o eroare 401. Asigură-te că formatul headerului corespunde așteptărilor standard HTTP. Această configurare funcționează cu curl, Python, Node și alte instrumente. Păstrează cheia în siguranță în variabilele de mediu. Nu o distribui în depozite publice.

Trimiterea primei cereri

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu ID-ul modelului. Utiliza uncensored ca identificator de model. Endpointul acceptă parametri standard de chat precum messages și temperature. Puteți specifica o lungime maximă de output pentru a controla costurile. Sistemul returnează răspunsuri text imediat. Erorile nu consumă creditul preplătit. Acest lucru asigură că plătiți doar pentru completările reușite. Configurați clientul pentru a gestiona răspunsurile standard JSON.

cURL

Copycurl https://api.aiuncensoredinfo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredinfo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredinfo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)