Uncensored LLM API को इंटीग्रेट करें

आवश्यकताएँ: SDK सेटअप

अपनी पसंदीदा भाषा के क्लाइंट को इंस्टॉल करें ताकि रिक्वेस्ट भेजना शुरू कर सकें। API किसी भी OpenAI-compatible SDK के साथ काम करता है, इसलिए आपको कस्टम ड्राइवर की आवश्यकता नहीं है। Google या ईमेल के माध्यम से एक खाता बनाएं ताकि आपकी key तुरंत मिल सके। सत्यापन के लिए फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। आपको एक ही सक्रिय key मिलती है जो पिछली key को प्रतिस्थापित कर देती है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए आप उपयोग बिना फंड खोए रोक सकते हैं।

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

उपयोग करें https://api.aiuncensoredinfo.com/v1 अपने बेस URL के रूप में। अपनी API कुंजी Authorization header एक bearer token के रूप में। सिस्टम अमान्य कुंजियों को 401 त्रुटि के साथ अस्वीकार कर देता है। सुनिश्चित करें कि आपका header फॉर्मेट मानक HTTP अपेक्षाओं से मेल खाता है। यह सेटअप curl, Python, Node और अन्य टूल्स के साथ काम करता है। अपनी कुंजी को एन्वायरनमेंट वेरिएबल्स में सुरक्षित रखें। इसे सार्वजनिक रिपॉजिटरीज़ में साझा न करें।

अपना पहला रिक्वेस्ट भेजना

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions अपने मॉडल ID के साथ। उपयोग करें uncensored मॉडल पहचानकर्ता के रूप में। एंडपॉइंट मानक चैट पैरामीटर जैसे messages और temperature. आप अधिकतम आउटपुट लंबाई निर्दिष्ट कर सकते हैं ताकि लागत को नियंत्रित किया जा सके। सिस्टम तुरंत टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं लौटाता है। त्रुटियां आपके प्रीपेड क्रेडिट का उपभोग नहीं करती हैं। यह सुनिश्चित करता है कि आप केवल सफल पूर्णताओं के लिए भुगतान करें। अपने क्लाइंट को मानक JSON प्रतिक्रियाओं को संभालने के लिए कॉन्फ़िगर करें।

cURL

Copycurl https://api.aiuncensoredinfo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredinfo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredinfo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)