Integre a API LLM Uncensored

Pré-requisitos: Configuração do SDK

Instale o client de linguagem preferido para começar a enviar solicitações. A API funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI, então você não precisa de drivers personalizados. Crie uma conta via Google ou e-mail para obter sua chave instantaneamente. Nenhum número de telefone é necessário para verificação. Você recebe uma única chave ativa que substitui as anteriores. O crédito nunca expira, então você pode pausar o uso sem perder os fundos.

Autenticação e URL Base

Usar https://api.aiuncensoredinfo.com/v1 como sua URL base. Passe sua chave de API no Authorization cabeçalho como um token bearer. O sistema rejeita chaves inválidas com um erro 401. Certifique-se de que o formato do seu cabeçalho corresponda às expectativas padrão do HTTP. Esta configuração funciona com curl, Python, Node e outras ferramentas. Mantenha sua chave segura em variáveis de ambiente. Não a compartilhe em repositórios públicos.

Enviando sua primeira solicitação

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com seu ID do modelo. Use uncensored como o identificador do modelo. O endpoint aceita parâmetros padrão de chat como messages e temperature. Você pode especificar um comprimento máximo de saída para controlar os custos. O sistema retorna respostas de texto imediatamente. Erros não consomem seu crédito pré-pago. Isso garante que você pague apenas por conclusões bem-sucedidas. Configure seu cliente para lidar com respostas JSON padrão.

cURL

Copycurl https://api.aiuncensoredinfo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredinfo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredinfo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)