Uncensored LLM API 통합

필수 조건: SDK 설정

선호하는 언어의 클라이언트를 설치하여 요청 보내기를 시작하세요. API는 모든 OpenAI 호환 SDK와 호환되므로 커스텀 드라이버가 필요하지 않습니다. Google 또는 이메일로 계정을 생성하여 즉시 키를 받으세요. 전화번호 확인이 필요하지 않습니다. 이전 키를 대체하는 단일 활성 키를 받습니다. 크레딧은 만료되지 않으므로 사용 중단을 해도 자금을 잃지 않습니다.

인증 및 Base URL

사용 https://api.aiuncensoredinfo.com/v1 베이스 URL로 사용합니다. API 키를 Authorization header에 Bearer 토큰으로 설정합니다. 시스템은 유효하지 않은 키를 401 오류로 거부합니다. header 형식이 표준 HTTP 요구사항과 일치하는지 확인하세요. 이 설정은 curl, Python, Node 및 기타 도구와 함께 작동합니다. 키를 환경 변수에 안전하게 보관하세요. 공개 저장소에서는 공유하지 마세요.

첫 번째 요청 보내기

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 모델 ID를 사용합니다. 다음을 사용하세요 uncensored 모델 식별자로 사용합니다. 엔드포인트는 다음과 같은 표준 채팅 매개변수를 받습니다. messages 및 temperature. 비용 통제를 위해 최대 출력 길이를 지정할 수 있습니다. 시스템은 즉시 텍스트 응답을 반환합니다. 오류는 선불 크레딧을 소모하지 않습니다. 이는 성공적인 완성 결과에 대해서만 지불함을 보장합니다. 클라이언트를 구성하여 표준 JSON 응답을 처리하십시오.

cURL

Copycurl https://api.aiuncensoredinfo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredinfo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredinfo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)