Integrieren Sie die Uncensored LLM API

Voraussetzungen: SDK-Einrichtung

Installieren Sie den bevorzugten Language-Client, um Anfragen zu senden. Die API funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK, sodass Sie keine benutzerdefinierten Treiber benötigen. Erstellen Sie ein Konto über Google oder E-Mail, um Ihren Schlüssel sofort zu erhalten. Für die Überprüfung ist keine Telefonnummer erforderlich. Sie erhalten einen einzigen aktiven Schlüssel, der frühere ersetzt. Guthaben verfällt nie, sodass Sie die Nutzung pausieren können, ohne Geld zu verlieren.

Authentifizierung und Base URL

Verwenden https://api.aiuncensoredinfo.com/v1 als Ihre Basis-URL. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization header als Bearer-Token. Das System lehnt ungültige Schlüssel mit einem 401-Fehler ab. Stellen Sie sicher, dass Ihr Header-Format den Standard-HTTP-Erwartungen entspricht. Dieses Setup funktioniert mit curl, Python, Node und anderen Tools. Bewahren Sie Ihren Schlüssel sicher in Umgebungsvariablen auf. Teilen Sie ihn nicht in öffentlichen Repositories.

Senden Ihrer ersten Anfrage

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit Ihrer Modell-ID. Verwenden uncensored als Modell-Bezeichner. Der Endpunkt akzeptiert Standard-Chat-Parameter wie messages und temperature. Sie können eine maximale Ausgabelänge festlegen, um die Kosten zu steuern. Das System gibt Textantworten sofort zurück. Fehler verbrauchen Ihr vorausbezahltes Guthaben nicht. Dies stellt sicher, dass Sie nur für erfolgreiche Vervollständigungen bezahlen. Konfigurieren Sie Ihren Client für die Verarbeitung standardmäßiger JSON-Antworten.

cURL

Copycurl https://api.aiuncensoredinfo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncensoredinfo.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncensoredinfo.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)